Yo hackeo
Recursos de seguridad

I Estudios de casos de seguridad

Real incidents, documented CVEs, and vulnerability disclosures - learn from the field

Updated: August 2026

Incidentes mayores 2025-2026

. Incumplimiento del ecosistema Clawdbot/MCP (enero de 2026)

One of the most popular MCP-based agentic AI tools experienced a catastrophic security incident within 72 hours of viral adoption.

  • impacto: Más de 0000 instancias implementadas globalmente
  • problema: omisión de autenticación, exfiltración de datos
  • lección: La adopción rápida sin revisión de seguridad crea una superficie de ataque masiva

. Principales incidentes de fuga de datos de LLM

Multiple organizations exposed sensitive data through LLM chatbot interactions.

  • impacto: Documentos internos, código y PII expuestos
  • causa raíz: Validación de entrada incorrecta, falta de filtrado de salida.
  • lección: Considere todas las interacciones de IA como potencialmente públicas.

. Compromisos del sistema RAG

ataques de envenenamiento de documentos en sistemas RAG empresariales.

  • impacto: respuestas de IA manipuladas, exfiltración de datos
  • causa raíz: Validación de documentos insuficiente.
  • lección: validar todos los datos antes de incrustarlos

VE Inmersiones profundas

CVE producto vulnerabilidad impacto mi lección
CVE-2026-24770 RAGFlow Zip Slip / RCE Remote code execution via malicious ZIP Always validate extracted file paths
CVE-2025-57123 Popular Vector DB Auth Bypass Unauthenticated database access Default deny, explicit auth required
CVE-2025-45892 LLM Gateway SSRF Internal network access via AI tool Validate all URLs before fetching
CVE-2025-44219 AI Proxy API Key Theft Keys logged in plaintext Never log sensitive data

lecciones aprendidas

. Seguridad por diseño

Incorporar la seguridad a los sistemas de IA desde el principio, no como una ocurrencia tardía.

. Pruebas continuas

Los sistemas cambian constantemente: las pruebas de seguridad deben ser continuas.

. Monitoreo esencial

Detecte anomalías y ataques en tiempo real con un registro completo.

. Respuesta a incidentes

Tener procedimientos claros para cuando ocurran incidentes de seguridad de IA.

estadísticas e impacto

180%

Aumento de incumplimientos de LLM (2025)

40+

CP CVE en 2026

$4.5M

Costo promedio de violación de IA (2025)

marco de prevención

  • implementar la defensa en profundidad
  • evaluaciones periódicas de seguridad
  • validación de entrada en todas partes
  • registro completo
  • plan de respuesta a incidentes
  • mantener las dependencias actualizadas
  • Capacitación en seguridad para desarrolladores.
  • pruebas de penetración regulares
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

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