การแฮ็ก AI
แหล่งข้อมูลด้านความปลอดภัยของ AI
🔄 Updated August 2026

OWASP 10 อันดับแรกสำหรับแอปพลิเคชัน Agentic 2026

Security risks specific to autonomous AI agents and multi-step AI workflows

30+
MCP CVE ใน 60 วัน (มกราคม-ก.พ. 2569)
(การวิจัยด้านความปลอดภัย)
36%
เซิร์ฟเวอร์ MCP ไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์
(Lab ที่ไม่แปรผัน)
42,665
เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เปิดเผยต่ออินเทอร์เน็ต
(การสแกนความปลอดภัย)
🤖

ความปลอดภัยของ AI แบบตัวแทน

Unlike traditional LLMs, agentic AI systems plan, decide, delegate, and act across tools and systems. This creates new attack surfaces requiring specialized security approaches. ดูคำแนะนำด้านความปลอดภัยของ MCP ของเรา →

Ready to test? Use our AI pentesting checklist for test cases covering goal hijacking, tool misuse, excessive agency, prompt injection, and supply chain risks.

Key insight: "At least 50% of the ten risks are directly mitigable at the API gateway layer" - Zuplo, 2026

ASI01

การจี้เป้าหมายของตัวแทน

Critical

Attackers manipulate an agent's objectives, planning logic, or decision path through malicious content in inputs like emails, documents, RAG data, or web content.

เวกเตอร์การโจมตี
  • การแทรกพร้อมต์ทางอ้อมผ่านเอกสารที่เป็นพิษ
  • การเชิญปฏิทิน/การประชุมจะเปลี่ยนลำดับความสำคัญของเป้าหมาย
  • การแทรกเอกสาร RAG เพื่อเปลี่ยนเส้นทางวัตถุประสงค์ของเอเจนต์
  • การจัดการการคงอยู่ของเป้าหมายข้ามเซสชัน
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • อีเมลที่เป็นอันตรายเปลี่ยนลำดับความสำคัญในการใช้จ่ายของตัวแทนทางการเงิน
  • ปัญหา GitHub ที่เป็นอันตราย/เนื้อหา PR ที่แทรกเข้าไปในบริบทของตัวแทน
  • การประชุมเชิญชวนให้เปลี่ยนลำดับชั้นงานของตัวแทนอย่างละเอียด
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ใช้ไฟร์วอลล์พร้อมต์เพื่อตรวจจับการบิดเบือนเป้าหมาย
  • ตรวจสอบและฆ่าเชื้อเนื้อหาภายนอกทั้งหมดก่อนประมวลผล
  • ใช้การบังคับใช้ขอบเขตเป้าหมายและการตรวจสอบ
  • ใช้การตรวจสอบแบบลูกโซ่
ASI02

การใช้เครื่องมือในทางที่ผิดและการใช้ประโยชน์

Critical

Legitimate tools or functions are abused within their granted privileges, leading to unauthorized actions or data access.

เวกเตอร์การโจมตี
  • การแทรก SQL ผ่านเครื่องมือฐานข้อมูล
  • การเข้าถึงระบบไฟล์สำหรับการอ่าน/เขียนโดยไม่ได้รับอนุญาต
  • การละเมิด API ผ่านการผสานรวมที่ได้รับที่ได้รับ
  • การจัดการพารามิเตอร์เครื่องมือ
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • เครื่องมือการเรียกใช้โค้ดที่ใช้ในการรันคำสั่งที่เป็นอันตราย
  • เครื่องมือฐานข้อมูลที่ถูกใช้ประโยชน์จากการขโมยข้อมูล
  • เครื่องมือระบบไฟล์ที่ใช้ในการเข้าถึงไดเรกทอรีที่ละเอียดอ่อน
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ใช้การอนุญาตการใช้เครื่องมือที่เข้มงวดและบันทึกการตรวจสอบ
  • ตรวจสอบพารามิเตอร์ของเครื่องมือทั้งหมดก่อนดำเนินการ
  • ใช้สิทธิ์ขั้นต่ำในการอนุญาตเครื่องมือ
  • ใช้สภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบแซนด์บ็อกซ์
ASI03

การใช้ข้อมูลระบุตัวตนและสิทธิ์ในทางที่ผิด

High

Agents inherit or delegate credentials without proper scoping, creating attribution gaps and privilege escalation risks.

เวกเตอร์การโจมตี
  • การมอบหมายข้อมูลประจำตัวโดยไม่มีการกำหนดขอบเขตที่เหมาะสม
  • ความสับสนในบทบาทระหว่างการกระทำของมนุษย์และเจ้าหน้าที่
  • การเพิ่มสิทธิ์ผ่านการดำเนินการของตัวแทน
  • การปลอมแปลงข้อมูลประจำตัวในระบบหลายตัวแทน
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • ตัวแทนโดยใช้ข้อมูลประจำตัวของนักพัฒนาสำหรับการเปลี่ยนแปลงการผลิต
  • การกระทำของตัวแทนปรากฏเป็นมนุษย์ในบันทึกการตรวจสอบ
  • การข้ามการแยกผู้เช่าหลายรายผ่านข้อมูลระบุตัวตนของตัวแทน
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ใช้ข้อมูลประจำตัวเฉพาะของตัวแทนและการจัดการการเข้าถึง
  • ใช้โทเค็นอายุสั้นที่มีขอบเขตจำกัด
  • แยกสิทธิ์ของเอเจนต์จากข้อมูลประจำตัวของมนุษย์
  • บังคับใช้การระบุแหล่งที่มาในบันทึกการดำเนินการของเอเจนต์ทั้งหมด
ASI04

Agentic Supply Chain Vulnerabilities

High

Compromised or vulnerable components in the agent tool ecosystem, including malicious tools, plugins, and compromised agent frameworks.

เวกเตอร์การโจมตี
  • การแทรกเครื่องมือที่เป็นอันตรายเข้าไปในเวิร์กโฟลว์ของตัวแทน
  • ผู้ให้บริการเครื่องมือหรือการลงทะเบียนที่ถูกบุกรุก
  • คำจำกัดความของเครื่องมือที่วางพิษด้วยแบ็คดอร์
  • ช่องโหว่ของเฟรมเวิร์กในเลเยอร์การเรียบเรียง
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • แพ็คเกจ npm/pypi ที่ถูกโทรจันในการพึ่งพาตัวแทน
  • เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เป็นอันตรายพร้อมการกรองข้อมูล
  • LangGraph ที่ถูกบุกรุกหรือเฟรมเวิร์กที่คล้ายกัน
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ตรวจสอบความสมบูรณ์ของเครื่องมือผ่านลายเซ็นและเช็คซัม
  • รักษา SBOM สำหรับส่วนประกอบของตัวแทนทั้งหมด
  • ใช้รีจิสทรีที่เชื่อถือได้และตรวจสอบแหล่งที่มาของเครื่องมือ
  • การพึ่งพาการสแกนเพื่อหาช่องโหว่ที่ทราบ
ASI05

การดำเนินการโค้ดที่ไม่คาดคิด

Critical

Agents execute code or commands that were not intended by the system design, leading to remote code execution vulnerabilities.

เวกเตอร์การโจมตี
  • การสร้างโค้ดไดนามิกโดยไม่มีแซนด์บ็อกซ์ที่เหมาะสม
  • การแทรกคำสั่งผ่านการเรียกที่ตัวแทนสร้างขึ้น
  • การดีซีเรียลไลเซชันที่ไม่ปลอดภัยในเวิร์กโฟลว์ของตัวแทน
  • การเขียนไฟล์ตามอำเภอใจผ่านการดำเนินการของเอเจนต์
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • เอเจนต์สร้างและดำเนินการสืบค้น SQL ที่เป็นอันตราย
  • เครื่องมือล่ามโค้ดที่ใช้งานเพย์โหลดของผู้โจมตี
  • คำสั่งเชลล์ที่แทรกเข้าไปในเอาต์พุตของเอเจนต์
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • แซนด์บ็อกซ์สภาพแวดล้อมการเรียกใช้โค้ดทั้งหมด
  • ใช้การตรวจสอบอินพุตที่เข้มงวดสำหรับโค้ดที่สร้างขึ้น
  • ใช้รายการที่อนุญาตสำหรับการดำเนินการที่ได้รับอนุญาต
  • ใช้การหมดเวลาและการจำกัดทรัพยากรในการดำเนินการ
ASI06

ความเป็นพิษของหน่วยความจำและบริบท

High

Attackers poison the agent's memory, context, or retrieval systems to influence future behavior or extract information.

เวกเตอร์การโจมตี
  • การวางยาพิษฐานข้อมูลเวกเตอร์ด้วยการฝังที่เป็นอันตราย
  • การจัดการการเรียกค้น RAG สำหรับการเบี่ยงเบนเป้าหมาย
  • การแทรกข้อมูลเท็จในหน่วยความจำระยะยาว
  • การปนเปื้อนบริบทข้ามเซสชัน
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • เอกสารที่เป็นอันตรายได้รับการจัดอันดับสูงกว่าในผลลัพธ์ RAG
  • ข้อมูลเท็จที่จัดเก็บไว้ในหน่วยความจำของเอเจนต์
  • การแทรกเวกเตอร์ DB เปลี่ยนพฤติกรรมการดึงข้อมูล
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ตรวจสอบและฆ่าเชื้อข้อมูลทั้งหมดก่อนพื้นที่จัดเก็บหน่วยความจำ
  • ใช้การจัดอันดับการดึงข้อมูลด้วยสัญญาณความปลอดภัย
  • ใช้การเข้ารหัสสำหรับเนื้อหาหน่วยความจำที่ละเอียดอ่อน
  • ตรวจสอบหน่วยความจำสำหรับการแก้ไขที่ผิดปกติ
ASI07

การสื่อสารระหว่างตัวแทนที่ไม่ปลอดภัย

Medium

Communication between agents lacks proper security controls, enabling interception, manipulation, or impersonation.

เวกเตอร์การโจมตี
  • การสกัดกั้นข้อความในการสื่อสารของตัวแทน
  • การเลียนแบบเอเจนต์ในระบบหลายเอเจนต์
  • การดัดแปลงข้อความระหว่างเอเจนต์
  • ขาดการรับรองความถูกต้องระหว่างตัวแทน
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • ตัวแทนคนหนึ่งแอบอ้างเป็นบุคคลอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงการควบคุม
  • การโจมตีแบบแทรกกลางระหว่างการสื่อสารของตัวแทน
  • การโจมตีแบบเล่นซ้ำข้อความในเวิร์กโฟลว์เอเจนต์
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ใช้ TLS ร่วมกันสำหรับการสื่อสารของตัวแทน
  • ใช้ข้อความที่ลงนามระหว่างเจ้าหน้าที่
  • ตรวจสอบตัวตนของตัวแทนในการสื่อสารทั้งหมด
  • ใช้การตรวจสอบข้อความและการตรวจสอบความสมบูรณ์
ASI08

ความล้มเหลวแบบเรียงซ้อน

Medium

Failure in one agent, tool, or component propagates through the system, causing widespread disruption or security gaps.

เวกเตอร์การโจมตี
  • ความล้มเหลวเพียงจุดเดียวในการจัดการเอเจนต์
  • ข้อผิดพลาดในการจัดการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
  • กลไกทางเลือกที่ข้ามการควบคุมความปลอดภัย
  • ตัวแทนแบบเรียกซ้ำวนซ้ำใช้ทรัพยากร
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • การตรวจสอบล้มเหลวที่อนุญาตคำขอทั้งหมดผ่าน
  • ข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่เปิดเผยพร้อมท์ของระบบ
  • ตัวแทนสำรองข้ามขั้นตอนการอนุมัติ
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ใช้เซอร์กิตเบรกเกอร์สำหรับส่วนประกอบของเอเจนต์
  • ออกแบบการย่อยสลายอย่างสง่างามโดยรักษาความปลอดภัยไว้
  • ตรวจสอบการจัดการข้อผิดพลาดไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
  • ตั้งค่าขีดจำกัดการดำเนินการเพื่อป้องกันการวนซ้ำไม่สิ้นสุด
ASI09

การใช้ประโยชน์จากความน่าเชื่อถือของ Human-Agent

Medium

Agents exploit user trust through manipulation, social engineering, or by presenting misleading information as factual.

เวกเตอร์การโจมตี
  • การนำเสนอข้อมูลเท็จว่าเป็นข้อเท็จจริงที่มั่นใจ
  • การจัดการผู้ใช้ผ่านการโน้มน้าวใจ เอาท์พุท
  • การปกปิดความไม่แน่นอนหรือข้อผิดพลาด
  • การใช้ประโยชน์จากการพึ่งพาของมนุษย์มากเกินไปในผลลัพธ์ของตัวแทน
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • ตัวแทนสร้างข้อมูลด้วยความมั่นใจสูง
  • รหัสที่มีข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยแสดงว่าปลอดภัย
  • Hiding limitations or errors from users
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ใช้การวัดปริมาณและการสื่อสารที่ไม่แน่นอน
  • ต้องได้รับอนุมัติจากมนุษย์สำหรับการดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูง
  • เพิ่มคะแนนความเชื่อมั่นให้กับเอาต์พุตของเอเจนต์
  • ให้ความรู้ผู้ใช้เกี่ยวกับข้อจำกัดของเอเจนต์
ASI10

ตัวแทนโกง

High

Agents operate beyond their intended scope, persist inappropriately, or take unauthorized actions across sessions or systems.

เวกเตอร์การโจมตี
  • งานของตัวแทนดำเนินการต่อหลังจากการอนุญาตหมดอายุ
  • การวางไข่หรือการจำลองแบบของตัวแทนโดยไม่ได้รับอนุญาต
  • การกระทำของเจ้าหน้าที่ที่คงอยู่ตลอดเซสชันของผู้ใช้
  • การยกระดับตัวแทนไปยังฟังก์ชันระดับผู้ดูแลระบบ
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
  • ตัวแทนพื้นหลังดำเนินการต่อหลังจากผู้ใช้ออกจากระบบ
  • ตัวแทนที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้อื่นๆ
  • ตัวแทนที่รักษาการเข้าถึงหลังจากงานเสร็จสิ้น
กลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ
  • ใช้การจัดการวงจรการใช้งานเซสชัน
  • บังคับใช้การหมดอายุและการล้างข้อมูลของงาน
  • ตรวจสอบการวางไข่ของตัวแทนที่ไม่ได้รับอนุญาต
  • ใช้เงื่อนไขการยุติที่เข้มงวด

Model Context Protocol (MCP) Security

MCP enables AI assistants to connect to external tools and data sources, introducing new security considerations.

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของ MCP

  • เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ไม่น่าเชื่อถือพร้อมความสามารถที่เป็นอันตราย
  • การขโมยข้อมูลผ่านการเข้าถึงเครื่องมือ MCP
  • การวางยาพิษคำจำกัดความของเครื่องมือ
  • เปิดใช้งาน MFA เมื่อเป็นไปได้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัยของ MCP

  • ตรวจสอบความถูกต้องและที่มาของเซิร์ฟเวอร์ MCP
  • ใช้สิทธิ์ขั้นต่ำกับสิทธิ์ของเครื่องมือ MCP
  • ตรวจสอบการสื่อสารของเซิร์ฟเวอร์ MCP ทั้งหมด
  • ใช้การแยกเครือข่ายสำหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP

สถาปัตยกรรมการรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์

เลเยอร์ 1: การตรวจสอบอินพุต

  • พร้อมท์ไฟร์วอลล์สำหรับการตรวจจับการแย่งชิงเป้าหมาย
  • การฆ่าเชื้ออินพุตเพื่อป้องกันการแทรกซึม
  • การจำกัดอัตราการป้องกันการใช้ทรัพยากรในทางที่ผิด
  • การกรองเนื้อหาสำหรับข้อมูลภายนอก

เลเยอร์ 2: Agent Sandbox

  • สภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบแยกส่วน
  • ขีดจำกัดของทรัพยากร (CPU หน่วยความจำ เครือข่าย)
  • การแบ่งส่วนเครือข่าย
  • การทำงานของเครื่องมือที่มีคอนเทนเนอร์

เลเยอร์ 3: การอนุญาตเครื่องมือ

  • ขอบเขตการอนุญาตแบบละเอียด
  • เวิร์กโฟลว์การอนุมัติการใช้เครื่องมือ
  • บันทึกการตรวจสอบของการเรียกใช้เครื่องมือทั้งหมด
  • การเข้าถึงเครื่องมือแบบจำกัดเวลา

เลเยอร์ 4: การตรวจสอบและการตอบสนอง

  • การตรวจสอบพฤติกรรมของเอเจนต์แบบเรียลไทม์
  • การตรวจจับความผิดปกติสำหรับการทำงานของเอเจนต์
  • การตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบอัตโนมัติ
  • เส้นทางการตรวจสอบที่ครอบคลุม
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

Stay Ahead of AI Security

Get the latest AI/LLM security research, OWASP updates, and new vulnerabilities delivered straight to your inbox.