Παράβαση τεχνητής νοημοσύνης
Πόροι ασφάλειας AI

Ασφάλεια API LLM

Best practices for securing LLM API endpoints - authentication, rate limiting, key management, and cost control

Updated: August 2026

LLM API Threat Landscape

Έκθεση κλειδιού API

Κύρια τρωτά σημεία LLM

Κατάχρηση ορίου ποσοστού

Αυτόματες επιθέσεις που καταναλώνουν ποσοστώσεις API ή προκαλούν άρνηση παρακολούθησης |

Επιθέσεις κόστους

Άμεση χειραγώγηση που προκαλεί υπερβολική χρήση διακριτικών και απροσδόκητο κόστος

Διαρροή δεδομένων

Ευαίσθητα δεδομένα σε προτροπές ή αποκρίσεις που εκτίθενται μέσω αρχείων καταγραφής

Μέθοδοι ελέγχου ταυτότητας

Αναπαροχή στα συστήματα LLM υπερβολικά μεγάλης λειτουργικότητας, αυτονομίας, αδειών ή ενεργοποίηση μη εξουσιοδοτημένων ή επιβλαβών ενεργειών.

  • Δημιουργία|Δημιουργία μοναδικών κλειδιών εφαρμογής| Αποτυχίες
  • Χρήση μεταβλητών περιβάλλοντος για αποθήκευση μυστικά στις απαντήσεις
  • Περιστρέφετε τα κλειδιά τακτικά (30-90 ημέρες)
  • Εφαρμογή ανάκλησης κλειδιού

OAuth 2.0

  • Εφαρμογή για εφαρμογές που αντιμετωπίζουν τον χρήστη Βέλτιστο περιεχόμενο και MC | 2026 | Οδηγός ασφαλείας πρωτοκόλλου περιβάλλοντος μοντέλου
  • Χρησιμοποιήστε διακριτικά πρόσβασης βραχείας διάρκειας
  • Βελτιώστε την παρακολούθηση με νέους κανόνες ανίχνευσης
  • Σωστοί ορισμοί εμβέλειας

JWT Tokens

  • Σύντομοι χρόνοι λήξης
  • Ισχυροί αλγόριθμοι υπογραφής
  • Κατάλληλη επικύρωση αξίωσης
  • Προσαφής ανάκληση διακριτικής υποστήριξης|paration|city| Λίστα ελέγχου

Περιορισμός ρυθμού και περιορισμός

Όρια βασισμένα σε διακριτικά | συστήματα

  • Παρακολούθηση δεδομένων εισόδου + εξόδου σωληνώσεων|εξαγωγή αγωγών|εξαγωγή γραμμών|
  • Ορισμός ορίων ανά λεπτό/ανά ημέρα
  • Χρήση συρόμενων παραθύρων
  • Εφαρμογή δικαιώματος ριπής

Cost Controls

  • Budget alerts (various thresholds)
  • Ποσοστώσεις ανά χρήστη
  • Εκτίμηση διακριτικού πριν από αιτήματα
  • Σκληρά καλύμματα με διακόπτες κυκλώματος

Επιπεδωμένες προσεγγίσεις

  • Δωρεάν βαθμίδα: αυστηρά όρια
  • Βασικά: μέτρια όρια
  • Επέρ: υψηλότερα όρια
  • Καταγραφή και παρακολούθηση

Δυνατότητες μοντέλου:

Πάροχος Βασικά χαρακτηριστικά Όρια βαθμολόγησης Ασφάλεια
OpenAI Φάση 2: Χαρτογράφηση ευπάθειας RPM βάσει επιπέδου SOC 2, διαχείριση κλειδιού API
Anthropic Claude, χρήση εργαλείου Βάσει διακριτικών SOC 2, HIPAA διαθέσιμο
Google Gemini, Vertex AI Ανάπτυξη σε VPC/ιδιωτικό δίκτυο SOC 2, HIPAA, ISO
AWS Bedrock 4. Παράμετρος Έγχυση Βάσει λογαριασμού AWS IAM, VPC, κρυπτογράφηση

Ασφάλεια LLM που φιλοξενείται από μόνη της

Απομόνωση δικτύου

  • Ανάπτυξη σε VPC/ιδιωτικό δίκτυο
  • Συνδυασμός λειτουργιών
  • Επικουρικός παράγοντας που παρακάμπτει τις ροές εργασιών έγκρισης
  • VPN για διαχείριση

Ασφάλεια API

  • Ενεργοποίηση ελέγχου ταυτότητας
  • Χρησιμοποιήστε το TLS/SSL
  • Αυτόματη απόκριση απειλής
  • Περιορισμός ρυθμού

Προστασία μοντέλου

  • Αρχεία μοντέλων κρυπτογραφημένα σε κατάσταση ηρεμίας
  • Ασφαλής φόρτωση μοντέλου
  • No model export
  • Καταγραφή πρόσβασης

Cost Attacks & Abuse Prevention

LLM APIs present unique cost attack vectors that traditional API security doesn't address.

Prompt Padding

Attacker adds invisible text to prompts to increase token count without user awareness.

User: [100KB invisible text] Tell me about AI

Repeated Requests

Automated tools making excessive API calls to drain budget quotas.

Context Window Overflow

Sending extremely long inputs to maximize per-request costs.

Model Selection Abuse

Switching to more expensive models through parameter manipulation.

Mitigations

  • Implement token estimation before requests
  • Set per-user/month cost hard limits
  • Use input length limits and validation
  • Fix model selection to intended tier
  • Monitor for unusual usage patterns

Recent LLM API CVEs

CVE ID Description Severity
CVE-2025-61260 OpenAI Codex CLI command injection via project-local .env config Critical
CVE-2025-53767 Azure OpenAI privilege escalation flaw High
CVE-2025-14980 BetterDocs WordPress plugin exposes OpenAI API key to contributors High

Λίστα ελέγχου βέλτιστων πρακτικών

  • Χρησιμοποιήστε μεταβλητές περιβάλλοντος για κλειδιά API
  • Εναλλαγή κλειδιών τακτικά
  • Επαλήθευση προέλευσης διακομιστή και υπογραφών
  • Ορισμός ειδοποιήσεων κόστους
  • Χρήση API καταγραφής
  • Χρήση HTTPS
  • Επικύρωση εισόδου
  • Απολαύστε την έξοδο
  • AH
    AI Hacking Team

    The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

    Stay Ahead of AI Security

    Get the latest AI/LLM security research, OWASP updates, and new vulnerabilities delivered straight to your inbox.