LLM API Security
Best practices for securing LLM API endpoints - authentication, rate limiting, key management, and cost control
Updated: August 2026
LLM API-bedreigingslandschap
API-sleutelblootstelling
Hardgecodeerde sleutels in de broncode, blootstelling aan de clientzijde of gelekte inloggegevens
Misbruik van tarieflimieten
Geautomatiseerde aanvallen die API-quota verbruiken of Denial of Service veroorzaken
Kostenaanvallen
Snelle manipulatie die overmatig tokengebruik en onverwachte kosten veroorzaakt
Gegevenslekken
Gevoelige gegevens in prompts of antwoorden die worden weergegeven via logboeken
Authenticatiemethoden
API-sleutels
- Genereer unieke sleutels per gebruiker/applicatie
- Gebruik omgevingsvariabelen voor opslag
- Rouleer sleutels regelmatig (30-90 dagen)
- Sleutelintrekking implementeren
OAuth 2.0
- Implementeer voor gebruikersgerichte applicaties
- Gebruik kortstondige toegangstokens
- Vernieuwing implementeren tokens
- Juiste bereikdefinities
JWT Tokens
- Korte vervaltijden
- Sterke ondertekeningsalgoritmen
- Juiste claimvalidatie
- Ondersteuning voor het intrekken van tokens
Snelheidsbeperking en -beperking
Token-gebaseerde limieten
- Invoer- en uitvoertokens bijhouden
- Stel limieten per minuut/per dag in
- Gebruik schuifvensters
- Implementeer burst-limiet
Kostenbeheersing
- Budget alerts (various thresholds)
- Quota's per gebruiker
- Tokenschatting vóór verzoeken
- Hard caps met stroomonderbrekers
Gelaagde benaderingen
- Gratis niveau: strikte limieten
- Basis: gematigde limieten
- Pro: hogere limieten
- Onderneming: aangepaste overeenkomsten
Vergelijking van beveiliging van providers
| Provider | Belangrijkste functies | Tarieflimieten | Beveiliging |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-modellen, Assistenten-API | Op lagen gebaseerde RPM | SOC 2, API-sleutelbeheer |
| Anthropic | Claude, toolgebruik | Tokengebaseerd | SOC 2, HIPAA beschikbaar |
| Gemini, Vertex AI | Projectquota | SOC 2, HIPAA, ISO | |
| AWS Bedrock | Meerdere modellen | Accountgebaseerd | AWS IAM, VPC, encryptie |
Self-Hosted LLM Security
Netwerkisolatie
- Implementeren in VPC/privénetwerk
- Gebruik firewallregels
- Geen openbare internettoegang
- VPN voor beheer
API-beveiliging
- Verificatie inschakelen
- Gebruik TLS/SSL
- Implementeer API-sleutels
- Snelheidsbeperking
Modelbescherming
- Modelbestanden die in rust zijn versleuteld
- Veilig laden van modellen
- Geen modelexport
- Toegangsregistratie
Cost Attacks & Abuse Prevention
LLM APIs present unique cost attack vectors that traditional API security doesn't address.
Prompt Padding
Attacker adds invisible text to prompts to increase token count without user awareness.
User: [100KB invisible text] Tell me about AI
Repeated Requests
Automated tools making excessive API calls to drain budget quotas.
Context Window Overflow
Sending extremely long inputs to maximize per-request costs.
Model Selection Abuse
Switching to more expensive models through parameter manipulation.
Mitigations
- Implement token estimation before requests
- Set per-user/month cost hard limits
- Use input length limits and validation
- Fix model selection to intended tier
- Monitor for unusual usage patterns
Recent LLM API CVEs
| CVE ID | Description | Severity |
|---|---|---|
CVE-2025-61260 |
OpenAI Codex CLI command injection via project-local .env config | Critical |
CVE-2025-53767 |
Azure OpenAI privilege escalation flaw | High |
CVE-2025-14980 |
BetterDocs WordPress plugin exposes OpenAI API key to contributors | High |