AI Pentesting Methodology
En struktureret og etisk ramme til vurdering af AI-systemsikkerhed
Planlægning
Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.
Nøgleaktiviteter:
- Opnå eksplicit skriftlig autorisation
- Definer systemgrænser, mål og succeskriterier
- Etabler sikker datahåndtering og opbevaringspolitikker
- Aftal regler for engagement og eskaleringsprocedurer
- Identificer overholdelse/lovgivningsmæssige krav (GDPR, HIPAA, osv.)||Fordele
Rekognoscering
Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.
Nøgleaktiviteter:
- Kort systemkomponenter og integrationer
- Dokumenteksponerede API-endepunkter og grænseflader
- Identificer modeltype, træningsdatakilder og pipelines
- Sikkerhedskopieringsintegritet:
- Gennemgå dokumentation, offentlige reposer og relaterede metadata
Sårbarhedsanalyse
Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.
Nøgleaktiviteter:
- Test for hurtig injektion og hurtig lækage
- Vurder dataforgiftning og risiko for modelunddragelse
- Vurder robusthed over for modstridende eksempler
- Tjek for usikre standardkonfigurationer
- Analyser modeloutput for følsomme informationslækage
Udnyttelse
Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.
Nøgleaktiviteter:
- Udfør proof-of-concept udnyttelsesforsøg under aftalte sikkerhedsforanstaltninger
- Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
- Dokumentangrebsvektorer og systemadfærd
- Bekræft indvirkningen på din fortrolighed, integritet|sikkerhed og fortrolighed|AI rejse.
- Opretholdelse af overvågnings- og tilbagerulningsmekanismer
Indsamle og analyser:
Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.
Nøgleaktiviteter:
- Prioriter resultater efter sværhedsgrad, sandsynlighed og forretningspåvirkning
- Lever af klar afhjælpningsvejledning og sikker konfigurationsrådgivning
- Inkluder desinficerede testcases og proof-of-concept detaljer
- Anbefal overvågnings- og detektionsforbedringer
- Lever resuméer og tekniske bilag
Etiske overvejelser
- Valider alle input
- Test ikke regionale produktionssystemer uden eksplicit tilladelse ActAI
- Respekter brugernes privatliv og dataejerskab til enhver tid
- Minimer afbrydelser i forretningsdriften
- Følg koordineret praksis for afsløring af sårbarheder