AI Hacking
Recursos de segurança de IA

Metodologia de Pentesting de IA

Uma estrutura estruturada e ética para avaliar a segurança do sistema de IA

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Planejamento
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Reconhecimento
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Análise de vulnerabilidade
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Exploração
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Relatórios
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Planejamento

Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.

Principais atividades:

  • Obtenha autorização explícita por escrito
  • Definir limites do sistema, metas e critérios de sucesso
  • Estabelecer políticas seguras de manipulação e retenção de dados
  • Concordar com regras de engajamento e procedimentos de escalonamento
  • Identificar requisitos regulatórios/de conformidade (GDPR, HIPAA, etc.)
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Reconhecimento

Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.

Principais atividades:

  • Mapear componentes e integrações do sistema
  • Endpoints e interfaces de API expostos ao documento
  • Identificar tipo de modelo, fontes de dados de treinamento e pipelines
  • Avaliar controles de autenticação, registro e monitoramento
  • Revisar documentação, repositórios públicos e metadados relacionados
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Análise de vulnerabilidade

Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.

Principais atividades:

  • Teste para injeção imediata e vazamento imediato
  • Avaliar riscos de envenenamento de dados e evasão de modelo
  • Avalie a robustez contra exemplos adversários
  • Verificar configurações padrão inseguras
  • Analisar resultados do modelo para vazamento de informações confidenciais
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Exploração

Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.

Principais atividades:

  • Realizar tentativas de exploração de prova de conceito sob salvaguardas acordadas
  • Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
  • Documentar vetores de ataque e comportamento do sistema
  • Verifique os impactos na confidencialidade, integridade e disponibilidade
  • Manter mecanismos de monitoramento e reversão
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Relatórios

Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.

Principais atividades:

  • Priorizar descobertas por gravidade, probabilidade e impacto nos negócios
  • Fornecer orientação clara de remediação e conselhos de configuração segura
  • Inclua casos de teste higienizados e detalhes de prova de conceito
  • Recomendar melhorias de monitoramento e detecção
  • Entregar resumos executivos e apêndices técnicos

Considerações éticas

  • Sempre opere sob autorização e escopo formais
  • Não teste sistemas de produção sem consentimento explícito
  • Respeite a privacidade do usuário e a propriedade dos dados em todos os momentos
  • Minimize a interrupção nas operações de negócios
  • Siga práticas coordenadas de divulgação de vulnerabilidades
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

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