AI-hackning
Omfattande katalog över AI-specifika sårbarheter och attackvektorer.

AI Pentesting Methodology

Ett strukturerat och etiskt ramverk för bedömning av AI-systemsäkerhet

1
Planering
2
Rekognosering
3
Sårbarhetsanalys
4
Exploatering
5
Rapportering
1

Planering

Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.

Nyckelaktiviteter:

  • Erhålla uttrycklig skriftlig auktorisering
  • Definiera systemgränser, mål och framgångskriterier
  • Etablera säker datahantering och lagringspolicyer
  • Kom överens om regler för engagemang och eskaleringsprocedurer
  • Identifiera efterlevnad/regulatoriska krav (GDPR, HIPAA, etc.)
2

Rekognosering

Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.

Nyckelaktiviteter:

  • Kartsystemkomponenter och integrationer
  • Dokumentexponerade API-ändpunkter och gränssnitt
  • Identifiera modelltyp, utbildningsdatakällor och pipelines
  • kontroller
  • Granska dokumentation, offentliga repor och relaterad metadata
3

Sårbarhetsanalys

Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.

Nyckelaktiviteter:

  • Test för snabb injektion och snabbt läckage
  • Utvärdera risker för dataförgiftning och modellundandragning
  • Utvärdera robustheten mot motstridiga exempel
  • Kontrollera efter osäkra standardkonfigurationer
  • Analysera modellutgångar för läckage av känslig information
4

Exploatering

Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.

Nyckelaktiviteter:

  • Utför proof-of-concept exploateringsförsök under överenskomna skyddsåtgärder
  • Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
  • Dokumentattackvektorer och systembeteende
  • Verifiera inverkan på din konfidentiella säkerhet, integritet|säkerhet och din konfidentialitet|AI journey.
  • Underhåll övervaknings- och återställningsmekanismer
5

Rapportering

Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.

Nyckelaktiviteter:

  • Prioritera fynd efter svårighetsgrad, sannolikhet och affärseffekt
  • Tillhandahåller tydliga åtgärdsvägledning och säker konfigurationsråd
  • Inkludera sanerade testfall och proof-of-concept detaljer
  • Rekommenderar förbättringar av övervakning och upptäckt
  • Levera sammanfattningar och tekniska bilagor

Etiska överväganden

  • Always scope
  • Testa inte regionala produktionssystem utan uttryckligt medgivande
  • Respektera användarnas integritet och dataägande vid alla tillfällen
  • Minimera avbrott i affärsverksamheten
  • Följ samordnade rutiner för avslöjande av sårbarheter
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

Stay Ahead of AI Security

Get the latest AI/LLM security research, OWASP updates, and new vulnerabilities delivered straight to your inbox.