Yapay Zeka Hacking
AI Güvenlik Kaynakları

Yapay Zeka Sızma Testi Metodolojisi

Yapay zeka sistem güvenliğini değerlendirmek için yapılandırılmış ve etik bir çerçeve

1
Planlama
2
Keşif
3
Güvenlik Açığı Analizi
4
Sömürü
5
Raporlama
1

Planlama

Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.

Temel Faaliyetler:

  • Açık yazılı yetki alın
  • Sistem sınırlarını, hedeflerini ve başarı kriterlerini tanımlayın
  • Güvenli veri işleme ve saklama politikaları oluşturun
  • Katılım kuralları ve üst kademeye yükseltme prosedürleri üzerinde anlaşmaya varmak
  • Uyumluluk/düzenleme gerekliliklerini tanımlama (GDPR, HIPAA, vb.)
2

Keşif

Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.

Temel Faaliyetler:

  • Sistem bileşenlerini ve entegrasyonlarını haritalandırın
  • Belgeye açık API uç noktaları ve arayüzleri
  • Model türünü, eğitim veri kaynaklarını tanımlayın, ve boru hatları
  • Kimlik doğrulama, günlük kaydı ve izleme kontrollerini değerlendirin
  • Belgeleri, genel depoları ve ilgili meta verileri inceleyin
3

Güvenlik Açığı Analizi

Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.

Temel Faaliyetler:

  • Hızlı ekleme ve anında sızıntı testi
  • Veri zehirlenmesini ve model kaçırma risklerini değerlendirin
  • Rakip örneklere karşı sağlamlığı değerlendirin
  • Güvensiz varsayılan yapılandırmaları kontrol edin
  • Hassas bilgi sızıntısı için model çıktılarını analiz edin
4

Sömürü

Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.

Temel Faaliyetler:

  • Anlaşılan güvenlik önlemleri altında kavram kanıtı istismar girişimleri gerçekleştirin
  • Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
  • Belge saldırı vektörleri ve sistem davranışı
  • Gizlilik, bütünlük ve kullanılabilirlik üzerindeki etkileri doğrulayın
  • İzleme ve geri alma mekanizmalarını koruyun
5

Raporlama

Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.

Temel Faaliyetler:

  • Bulguları ciddiyet, olasılık ve iş etkisine göre önceliklendirin
  • Açık düzeltme rehberliği ve güvenli yapılandırma önerileri sağlayın
  • Serbestleştirilmiş test senaryolarını ve kavram kanıtı ayrıntılarını ekleyin
  • İzleme ve algılama iyileştirmelerini önerin
  • Yönetici özetleri ve teknik ekler sunun

Etik Hususlar

  • Her zaman resmi yetkilendirme ve kapsam altında çalışın
  • Üretim sistemlerini açık izin olmadan test etmeyin
  • Kullanıcı gizliliğine ve veri sahipliğine her zaman saygı gösterin
  • İş operasyonlarındaki kesintiyi en aza indirin
  • Koordineli güvenlik açığı açıklama uygulamalarını takip edin
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

Stay Ahead of AI Security

Get the latest AI/LLM security research, OWASP updates, and new vulnerabilities delivered straight to your inbox.