Piratage de l'IA
Ressources de sécurité IA

Méthodologie de test d'IA

Un cadre structuré et éthique pour évaluer la sécurité du système d'IA

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Planification
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Coût
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Analyse de vulnérabilité
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Exploitation
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Rapports
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Planification

Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.

Activités clés :

  • Obtenir une autorisation écrite explicite
  • Définissez les limites du système, les objectifs et les critères de réussite
  • Établir des politiques sécurisées de gestion et de conservation des données
  • Convenir des règles d'engagement et des procédures de remontée d'informations
  • Identifier les exigences de conformité/réglementation (RGPD, HIPAA, etc.)
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Coût

Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.

Activités clés :

  • Cartographe des composants et des intégrations du système
  • Points de terminaison et interfaces d'API exposés au document
  • Identifier le type de modèle, les sources de données d'entraînement et les pipelines
  • Évaluer les contrôles d'authentification, de journalisation et de surveillance
  • Consultez la documentation, les dépôts publics et les métadonnées associées
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Analyse de vulnérabilité

Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.

Activités clés :

  • Test d'injection et de fuite rapides.
  • Évaluer les risques d'empoisonnement des données et d'évasion de modèle
  • Évaluer la robustesse par rapport à des exemples contradictoires
  • Vérifier les configurations par défaut non sécurisées
  • Analyser les sorties du modèle pour détecter les fuites d'informations sensibles
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Exploitation

Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.

Activités clés :

  • Effectuer des tentatives d'exploitation de preuve de concept dans le cadre des garanties convenues
  • Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
  • Vecteurs d'attaque de documents et comportement du système
  • Vérifier les impacts sur la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité
  • Maintenir les mécanismes de surveillance et de restauration
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Rapports

Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.

Activités clés :

  • Prioriser les résultats en fonction de la gravité, de la probabilité et de l'impact commercial
  • Fournir des conseils de remédiation clairs et des conseils de configuration sécurisés
  • Inclure des cas de test aseptisés et des détails de preuve de concept
  • Recommander des améliorations en matière de surveillance et de détection
  • Fournir des résumés et des annexes techniques

Considérations éthiques

  • Toujours opérer sous autorisation et portée formelles
  • Ne testez pas les systèmes de production sans consentement explicite
  • Respecter la confidentialité des utilisateurs et la propriété des données à tout moment
  • Minimiser les perturbations des opérations commerciales
  • Suivez les pratiques coordonnées de divulgation des vulnérabilités
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

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