AI Hacking
Tài nguyên bảo mật AI

Phương pháp kiểm thử AI

Một khuôn khổ có cấu trúc và đạo đức để đánh giá bảo mật hệ thống AI

1
Lập kế hoạch
2
Reconnaissance
3
Phân tích lỗ hổng
4
Khai thác
5
Báo cáo
1

Lập kế hoạch

Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.

Hoạt động chính:

  • Nhận ủy quyền rõ ràng bằng văn bản
  • Xác định ranh giới, mục tiêu và tiêu chí thành công của hệ thống
  • Thiết lập các chính sách lưu giữ và xử lý dữ liệu an toàn
  • Đồng ý về các quy tắc tham gia và quy trình leo thang
  • Xác định các yêu cầu tuân thủ/quy định (GDPR, HIPAA, v.v.)
2

Reconnaissance

Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.

Hoạt động chính:

  • Các thành phần và tích hợp hệ thống bản đồ
  • Tài liệu hiển thị các điểm cuối và giao diện API
  • Xác định loại mô hình, nguồn dữ liệu đào tạo và quy trình
  • Đánh giá các biện pháp kiểm soát xác thực, ghi nhật ký và giám sát
  • Xem lại tài liệu, kho lưu trữ công khai và siêu dữ liệu liên quan
3

Phân tích lỗ hổng

Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.

Hoạt động chính:

  • Kiểm tra việc tiêm nhanh và rò rỉ kịp thời
  • Đánh giá rủi ro nhiễm độc dữ liệu và trốn tránh mô hình
  • Đánh giá độ mạnh mẽ trước các ví dụ đối nghịch
  • Kiểm tra các cấu hình mặc định không an toàn
  • Phân tích kết quả đầu ra của mô hình để phát hiện rò rỉ thông tin nhạy cảm
4

Khai thác

Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.

Hoạt động chính:

  • Tiến hành các nỗ lực khai thác bằng chứng khái niệm theo các biện pháp bảo vệ đã được thống nhất
  • Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
  • Các vectơ tấn công tài liệu và hành vi hệ thống
  • Xác minh tác động đến tính bảo mật, tính toàn vẹn và tính khả dụng
  • Duy trì cơ chế giám sát và khôi phục
5

Báo cáo

Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.

Hoạt động chính:

  • Ưu tiên phát hiện theo mức độ nghiêm trọng, khả năng xảy ra và tác động kinh doanh
  • Cung cấp hướng dẫn khắc phục rõ ràng và tư vấn cấu hình an toàn
  • Bao gồm các trường hợp thử nghiệm đã được vệ sinh và chi tiết bằng chứng về khái niệm
  • Đề xuất cải tiến giám sát và phát hiện
  • Đưa ra các bản tóm tắt điều hành và phụ lục kỹ thuật

Cân nhắc đạo đức

  • Luôn hoạt động theo phạm vi và ủy quyền chính thức
  • Không kiểm tra hệ thống sản xuất mà không có sự đồng ý rõ ràng
  • Luôn tôn trọng quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng
  • Giảm thiểu sự gián đoạn cho hoạt động kinh doanh
  • Tuân theo các phương pháp phối hợp tiết lộ lỗ hổng
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

Stay Ahead of AI Security

Get the latest AI/LLM security research, OWASP updates, and new vulnerabilities delivered straight to your inbox.