एआई हैकिंग
एआई सुरक्षा संसाधन

एआई पेंटेस्टिंग पद्धति

AI सिस्टम सुरक्षा का आकलन करने के लिए एक संरचित और नैतिक ढांचा

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योजना बनाना
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टोही
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भेद्यता विश्लेषण
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शोषण
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रिपोर्टिंग
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योजना बनाना

Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.

मुख्य गतिविधियां:

  • स्पष्ट लिखित प्राधिकरण प्राप्त करें
  • सिस्टम सीमाओं, लक्ष्यों और सफलता मानदंडों को परिभाषित करें
  • सुरक्षित डेटा हैंडलिंग और अवधारण नीतियां स्थापित करें
  • सगाई और वृद्धि प्रक्रियाओं के नियमों पर सहमति
  • अनुपालन/नियामक आवश्यकताओं की पहचान करें (जीडीपीआर, एचआईपीएए, आदि)
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टोही

Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.

मुख्य गतिविधियां:

  • मैप सिस्टम घटक और एकीकरण
  • दस्तावेज़ ने एपीआई एंडपॉइंट और इंटरफेस को उजागर किया
  • मॉडल प्रकार, प्रशिक्षण डेटा स्रोतों और पाइपलाइनों की पहचान करें
  • प्रमाणीकरण, लॉगिंग और निगरानी नियंत्रण का आकलन करें
  • दस्तावेज़ीकरण, सार्वजनिक रेपो और संबंधित मेटाडेटा की समीक्षा करें
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भेद्यता विश्लेषण

Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.

मुख्य गतिविधियां:

  • त्वरित इंजेक्शन और त्वरित रिसाव के लिए परीक्षण
  • विपक्ष
  • प्रतिकूल उदाहरणों के खिलाफ मजबूती का आकलन करें
  • असुरक्षित डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन की जांच करें
  • संवेदनशील सूचना रिसाव के लिए मॉडल आउटपुट का विश्लेषण करें
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शोषण

Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.

मुख्य गतिविधियां:

  • सहमत सुरक्षा उपायों के तहत अवधारणा-अवधारणा शोषण प्रयासों का संचालन करें
  • Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
  • दस्तावेज़ आक्रमण वैक्टर और सिस्टम व्यवहार
  • गोपनीयता, अखंडता और उपलब्धता पर प्रभावों की पुष्टि करें
  • निगरानी और रोलबैक तंत्र बनाए रखें
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रिपोर्टिंग

Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.

मुख्य गतिविधियां:

  • गंभीरता, संभावना और व्यावसायिक प्रभाव के आधार पर निष्कर्षों को प्राथमिकता दें
  • स्पष्ट उपचारात्मक मार्गदर्शन और सुरक्षित कॉन्फ़िगरेशन सलाह प्रदान करें
  • स्वच्छ परीक्षण मामले और प्रमाण-अवधारणा विवरण शामिल करें
  • निगरानी और पहचान में सुधार की सिफारिश
  • कार्यकारी सारांश और तकनीकी परिशिष्ट वितरित करें

नैतिक विचार

  • हमेशा औपचारिक प्राधिकरण और दायरे के तहत काम करें
  • स्पष्ट सहमति के बिना उत्पादन प्रणालियों का परीक्षण न करें
  • हर समय उपयोगकर्ता की गोपनीयता और डेटा स्वामित्व का सम्मान करें
  • व्यापार संचालन में व्यवधान को कम करें
  • समन्वित भेद्यता प्रकटीकरण प्रथाओं का पालन करें
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

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