Взлом ИИ
Ресурсы безопасности AI

Методология тестирования на проникновение ИИ

Структурированная и этическая основа для оценки безопасности системы искусственного интеллекта

1
Планирование
2
Разведка
3
Анализ уязвимостей
4
Эксплуатация
5
Отчетность
1

Планирование

Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.

Основные виды деятельности:

  • Получить явное письменное разрешение
  • Определите границы системы, цели и критерии успеха
  • Установить политику безопасной обработки и хранения данных
  • Согласование правил взаимодействия и процедур эскалации
  • Определение соответствия/нормативным требованиям (GDPR, HIPAA и т. д.)
2

Разведка

Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.

Основные виды деятельности:

  • Составление карты компонентов системы и интеграцию
  • Документируйте открытые конечные точки и интерфейсы API
  • Определение типа модели, источники обучающих данных и трубопроводы
  • Оценка аутентификации, ведения журналов и средств контроля мониторинга
  • Просмотрите документацию, общедоступные репозитории и связанные метаданные
3

Анализ уязвимостей

Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.

Основные виды деятельности:

  • Проверка на оперативное внедрение и быструю утечку
  • Оценка рисков искажения данных и уклонения от моделирования
  • Оценить устойчивость к состязательным примерам
  • Проверка небезопасных конфигураций по умолчанию
  • Анализ результатов модели на предмет утечки конфиденциальной информации
4

Эксплуатация

Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.

Основные виды деятельности:

  • Проводить попытки использования эксплойтов для проверки концепции с соблюдением согласованных мер безопасности
  • Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
  • Документация векторов атак и поведение системы
  • Проверить влияние на конфиденциальность, целостность и доступность
  • Поддержка механизмов мониторинга и отката
5

Отчетность

Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.

Основные виды деятельности:

  • Приоритизация результатов по серьезности, вероятности и влиянию на бизнес
  • Предоставление четких рекомендаций по устранению последствий и рекомендации по безопасной настройке
  • Включите проверенные тестовые примеры и детали проверки концепции
  • Рекомендовать улучшения мониторинга и обнаружения
  • Доставка исполнительных сводок и технических приложений

Этические соображения

  • Всегда работать под формальным разрешением и объемом
  • Не тестировать производственные системы без явного согласия
  • Всегда соблюдайте конфиденциальность пользователей и владение данными
  • Минимизировать сбои в бизнес-операциях
  • Следуйте скоординированным практикам раскрытия уязвимостей
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

Stay Ahead of AI Security

Get the latest AI/LLM security research, OWASP updates, and new vulnerabilities delivered straight to your inbox.