AI Hackelés
AI biztonsági erőforrások

AI Pentesting Methodology

Strukturált és etikai keretrendszer az AI-rendszer biztonságának értékeléséhez

1
Tervezés
2
Reconnaissance
3
Sebezhetőség-elemzés
4
Hasznosítás
5
Jelentés
1

Tervezés

Define the objectives, scope, legal permissions, and constraints of the AI pentest. This ensures the engagement is safe, authorized, and aligned with organizational goals.

Kulcstevékenységek:

  • Kérjen kifejezett írásos engedélyt
  • Határozza meg a rendszer határait, a célokat és a sikerkritériumokat
  • Biztonságos adatkezelési és -megőrzési szabályzatok létrehozása a mesterséges intelligencia biztonságának és elhárításának gyakorlatában
  • A bevonási és eszkalációs eljárások szabályainak elfogadása
  • Megfelelőségi/szabályozási követelmények azonosítása (GDPR, HIPAA stb.)
2

Reconnaissance

Gather information about the AI system, its architecture, and its surrounding ecosystem to identify possible attack surfaces.

Kulcstevékenységek:

  • Rendszerkomponensek és integrációk feltérképezése
  • Dokumentáljon kitett API-végpontokat és interfészek
  • Azonosítsa a modell típusát, a képzési adatforrásokat és a folyamatokat
  • Assess authentication, logging, and monitoring controls
  • Tekintse át a dokumentációt, a nyilvános repókat és a kapcsolódó metaadatokat
3

Sebezhetőség-elemzés

Identify weaknesses in the AI model, its deployment environment, and supporting infrastructure. Focus on both technical and AI-specific vulnerabilities.

Kulcstevékenységek:

  • Azonnali befecskendezés és azonnali szivárgás tesztelése
  • Értékelje ki az adatmérgezést és a modellelkerülési kockázatokat
  • A robusztusság felmérése a kontradiktórius példákkal szemben
  • Nem biztonságos alapértelmezett konfigurációk ellenőrzése
  • Modellkimenetek elemzése érzékeny információszivárgás miatt
4

Hasznosítás

Safely test vulnerabilities in a controlled manner to validate findings without causing harm or disruption to the system.

Kulcstevékenységek:

  • Koncepció-bizonyítási kísérletek végrehajtása a megállapodott biztosítékok mellett
  • Simulate real-world attack scenarios (adversarial prompts, model extraction)
  • Dokumentum támadási vektorok és rendszer viselkedése
  • A titoktartásra, integritásra és elérhetőségre gyakorolt ​​hatás ellenőrzése
  • Megfigyelési és visszaállítási mechanizmusok fenntartása
5

Jelentés

Communicate findings clearly and responsibly, with actionable recommendations for remediation and risk mitigation.

Kulcstevékenységek:

  • A megállapítások prioritása a súlyosság, a valószínűség és az üzleti hatás alapján
  • Egyértelmű orvoslási útmutatást és biztonságos konfigurációs tanácsokat adnak integritás:
  • Tartalmazza meg a megtisztított teszteseteket és a koncepció igazolásának részleteit
  • Felügyeleti és észlelési fejlesztések ajánlása
  • Végzetes összefoglalók és technikai mellékletek kézbesítése

Etikai megfontolások

  • Mindig hivatalos engedély és hatókör mellett működjön
  • Ne tesztelje az éles rendszereket kifejezett törvény, PR, stb. engedély nélkül
  • Mindig tartsák tiszteletben a felhasználók magánéletét és az adatok tulajdonjogát
  • Minimize disruption to business operations
  • Kövesse az összehangolt sebezhetőségi feltárási gyakorlatot
AH
AI Hacking Team

The AI Hacking team researches and documents AI/LLM security vulnerabilities, red teaming techniques, and defensive strategies. Our guides are based on real-world pentesting experience and continuous monitoring of the AI security landscape.

Stay Ahead of AI Security

Get the latest AI/LLM security research, OWASP updates, and new vulnerabilities delivered straight to your inbox.